索引规约

  • 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。

    说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明 显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必 然有脏数据产生。

  • 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时, 保证被关联的字段需要有索引。

    说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

  • 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据 实际文本区分度决定索引长度即可。

    说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分 度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。

  • 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。

    说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索 引。

  • 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。

    正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c

    反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

  • 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。

    说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览 一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。

    正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查 询的一种效果,用 explain 的结果,extra 列会出现:using index。

  • 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

    说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过 特定阈值的页数进行 SQL 改写。

    正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:

    SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

  • 【推荐】SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。

    说明:

    • consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
    • ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
    • range 对索引进行范围检索。

    反例:

    explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级 别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。

  • 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。

    正例:

    如果 where a=? and b=? ,如果 a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。

    说明:

    存在非等号和等号混合时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高,也必须把 d 放在索引的最前列,即索引 idx_d_c。

  • 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。

  • 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:

    • 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
    • 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    • 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。